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新媒體傳播監(jiān)測(cè)分析平臺(tái)
Analysis of new media communication
藍(lán)太平洋新媒體傳播監(jiān)測(cè)平臺(tái)是對(duì)網(wǎng)站、微信、微博、客戶端等新媒體發(fā)布的信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，通過互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)采集方式利用部署在云端的數(shù)據(jù)采集雷達(dá)及時(shí)獲取各載體發(fā)布的信息，結(jié)合構(gòu)建的新媒體傳播影響力評(píng)估模型，形成新媒體傳播影響力分析信息匯總展示。同時(shí)通過標(biāo)準(zhǔn)的API數(shù)據(jù)接口與大屏可視化系統(tǒng)對(duì)接，可以按實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)建屬于用戶自己的大屏。
新媒體傳播監(jiān)測(cè)平臺(tái)獲取的數(shù)據(jù)可以進(jìn)行匯聚形成用戶自己的稿件庫(kù)，用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求按需調(diào)用稿件庫(kù)資源，同時(shí)也可將新聞稿件分發(fā)到其他媒體平臺(tái)。增強(qiáng)信息的傳播效果及影響力，讓信息更有價(jià)值。
藍(lán)太平洋新媒傳播監(jiān)測(cè)平臺(tái)對(duì)發(fā)布信息的傳播情況進(jìn)行追蹤監(jiān)測(cè)，網(wǎng)站傳播影響力評(píng)估模型為依據(jù)，通過新媒體影響力分析指標(biāo)來計(jì)算新媒體的影響力排名。
藍(lán)太平洋新媒體傳播監(jiān)測(cè)平臺(tái)以用戶在自家媒體矩陣上發(fā)布的信息為基礎(chǔ)，結(jié)合海量數(shù)據(jù)云端采集、數(shù)據(jù)清洗、文本相似度對(duì)比等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，從瀏覽量、評(píng)論量、點(diǎn)贊量、轉(zhuǎn)發(fā)量等維度全面挖掘分析用戶發(fā)布的信息在各個(gè)互聯(lián)網(wǎng)媒體平臺(tái)的傳播情況，實(shí)現(xiàn)包括傳播路徑分析、轉(zhuǎn)載媒體分布、轉(zhuǎn)載媒體級(jí)別分類、傳播趨勢(shì)分析等功能，從而進(jìn)一步全方位評(píng)估新聞作品在互聯(lián)網(wǎng)中的傳播影響力。用戶根據(jù)傳播影響力可以有針對(duì)性的提升新聞宣傳的質(zhì)量與效率。
系統(tǒng)特性
System characteristics
傳播分析
Communication analysis
系統(tǒng)支持對(duì)用戶在網(wǎng)站、微博、微信及移動(dòng)新聞客戶端上發(fā)布新聞進(jìn)行傳播效果分析的功能，分析維度涵蓋傳播時(shí)長(zhǎng)、傳播路徑、傳播趨勢(shì)、傳播區(qū)域及傳播熱度等，可有效輔助媒體單位用戶及時(shí)、快速、準(zhǔn)確的了解自身發(fā)布新聞在互聯(lián)網(wǎng)上的傳播效果，從而有針對(duì)性地提升新聞編輯的質(zhì)量與效率。
網(wǎng)站分析
Website analysis
分析用戶下屬網(wǎng)站的整體發(fā)稿量，并展示各頻道發(fā)稿量占比；同時(shí)展示“轉(zhuǎn)載”和“原創(chuàng)”新聞的稿件發(fā)布數(shù)量和轉(zhuǎn)載量，展示用戶當(dāng)天在網(wǎng)站上發(fā)布的新聞內(nèi)容，并可按照時(shí)間及熱度進(jìn)行排行。新聞?wù)故镜膶傩钥梢园ㄐ侣剺?biāo)題、作者、發(fā)布時(shí)間、新聞來源、相似文章。熱點(diǎn)新聞的傳播效果分析包括傳播路徑、傳播趨勢(shì)、傳播地域及詳細(xì)信息。
統(tǒng)計(jì)新聞的傳播總量、首發(fā)時(shí)間、傳播時(shí)長(zhǎng)、單篇傳播覆蓋網(wǎng)站數(shù)量、每篇原創(chuàng)新聞內(nèi)容在不同網(wǎng)站中的轉(zhuǎn)載數(shù)量。
用戶可以通過傳播路徑快速找到傳播引爆點(diǎn)， 通過傳播的線和點(diǎn)看清單篇新聞的轉(zhuǎn)載過程，幫助用戶清晰分析傳播脈路。
以時(shí)間軸方式顯示每個(gè)時(shí)間點(diǎn)上傳播量趨勢(shì)。并顯示新聞的傳播時(shí)長(zhǎng)、傳播高峰時(shí)段以及高峰時(shí)段的傳播量。
在地圖中顯示各個(gè)區(qū)域?qū)唧w新聞的傳播情況，將該新聞的傳播網(wǎng)站與地域綁定，的中國(guó)地圖的地域分布區(qū)域以顏色的深淺來表示傳播力的強(qiáng)和弱。
微博分析
Micro-blog analysis
微博概覽展示媒體單位下屬微博賬號(hào)的信息、整體發(fā)稿量和熱門微博排行榜?？烧故疚⒉┵~號(hào)的關(guān)注人數(shù)，粉絲人數(shù)，閱讀量，轉(zhuǎn)載量，評(píng)論量，點(diǎn)贊量；熱門微博排行榜：展示當(dāng)前查詢條件下發(fā)布的最熱的微博新聞信息，包括新聞標(biāo)題、作者、發(fā)布時(shí)間、新聞來源、轉(zhuǎn)載量。
微信分析
WeChat analysis
微信分析模塊支持以列表的形式展示媒體單位用戶在微信公眾號(hào)上發(fā)布的新聞內(nèi)容，并可按照時(shí)間及熱度進(jìn)行排序查看。新聞列表展示的內(nèi)容包括標(biāo)題、作者、發(fā)布時(shí)間、來源及相似文章，并可進(jìn)一步對(duì)單條新聞進(jìn)行分析，分析維度包括傳播路徑、傳播趨勢(shì)、傳播地域及詳細(xì)信息等。
客戶端分析
Client analysis
展示當(dāng)天媒體單位用戶在 APP 上發(fā)布的新聞內(nèi)容，并可按照時(shí)間及熱度進(jìn)行排序查看。新聞列表展示的內(nèi)容包括新聞標(biāo)題、作者、發(fā)布時(shí)間、新聞來源、相似文章、傳播效果，傳播效果分析包括傳播路徑、傳播趨勢(shì)、傳播地域及詳細(xì)信息等。
事件分析
Event analysis
事件評(píng)估 用戶可以通過輸入框輸入事件評(píng)估關(guān)鍵詞進(jìn)行事件評(píng)估分析，當(dāng)輸入完成事件關(guān)鍵詞后點(diǎn)擊事件評(píng)估按鈕，系統(tǒng)會(huì)通過后臺(tái)進(jìn)行全面解析和運(yùn)算并跳轉(zhuǎn)到事件評(píng)估可視化展示界面。
傳播趨勢(shì) 以時(shí)間為軸顯示每個(gè)時(shí)間點(diǎn)上傳播量趨勢(shì)圖。在高峰點(diǎn)上標(biāo)注轉(zhuǎn)載量。顯示稿件名稱。同時(shí)展示事件的新聞傳播起點(diǎn)，傳播總量，各媒體傳播量占比，最高傳播量， 傳播時(shí)長(zhǎng)，跟事件相關(guān)最新發(fā)布新聞。
傳播區(qū)域 在地圖中顯示各個(gè)區(qū)域?qū)υ撌录侣劦膫鞑デ闆r，將該事件新聞的傳播網(wǎng)站與地域綁定，將中國(guó)地圖各個(gè)地區(qū)以顏色的深淺區(qū)分。
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